Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

Être familier avec l’environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques.

Réaliser une analyse statistique avec le logiciel R et d’en restituer les résultats sous forme graphique.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Ingénieurs, Data Analysts, Statisticiens, Développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l’analyse statistique avec R…

Introduction

• Présentation du logiciel R et de sesfonctionnalités
• Avantages et inconvénients
• Accès au site de téléchargement del’outil et installation

Premiers pas

• Environnement de base (console,script)
• Utilisation de la console
• Création et sauvegarde d’un script
• Le répertoire sous R Installation
• Aide et commentaires
• Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio

Objets et notions de programmation R

• Les objets de type vecteurs, matrix,array, factor, data.frame, list
• Manipulation des objets, classed’objet, fonctions spécifiques, jointure
• Sauvegarde, suppression demémoire
• Notions de boucle (for et while),condition (if), switch

Création et utilisation de fonctions

• Structure d’une fonction
• Fonctions de type mathématique
• Fonctions de type chaîne decaractères
• Fonctions liées au temps/date
• Opérations ensemblistes
• Les tables de contingences

Génération, gestion et visualisation des données

• Les données : séquences régulièreset aléatoires
• Données exemples de R
• Importation et exportation dedonnées
• Modifier les données d’un objet.
• Exemples de graphiques construitsavec R
• Création des graphiques de base
• Les options graphiques, partager unefenêtre graphique, sauvegarder un graphique

Analyses statistiques

• Présentation de la notion de package(librairie)
• Télécharger/charger des packages
• Quelques packages utiles
• Cas de la régression linéaire multiple
• Cas de l’analyse en composantesprincipales ACP
• Cas de la classification CAH

Travaux pratiques: Créationd’application de traitement de données avec R en appliquant la régression linéaire multiple