Développer des applications de DataVisualisation

Avoir des connaissances de base en développement logiciel.

Développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Développeurs, Chefs de projet, Data Analysts, Data Scientists, Analystes et Statisticien ou toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données…

Introduction à la visualisationd’information

• Définition, notions et objectifs. Rôlede l’utilisateur et de l’interaction
• Diagrammes courants :histogrammes, pie chart, 3D
• Visualisation multidimensionnelles :nuages de points, diagrammesd’inselberg
• Visualisation multi-niveaux : donnéeshiérarchiques, full zoom
• Techniques de visualisations :fisheyes, vue hyperbolique
• Visualisation de réseaux :hiérarchiques, radiales
• Visualisation par modèle de force :modèle énergie, ressort

Sémiologie graphique : la base de lavisualisation

• Le système visuel humain
• Les variables visuelles
• Les propriétés perceptives
• Extension de la sémiologie : lemouvement

Transitions animées et légendesinteractives

• Définition, notions et buts
• Animations et légendes interactivesdans des visualisations
• Manipulation des variables visuelles
• Règles à respecter
• Valeurs ajoutées

Outils pour la visualisationd’informations

• FrameworksJavaScript deDataVisualisation.
• Frameworks de DataVisualisationbasés sur d’autres langages (Java,Python…)
• Quelques outils supplémentaires.

Visualisation de réseaux

• Types de réseaux (sans échelle, petitmonde…).
• Analyse d’un réseau (réseau lexical,réseau social, corpus de textes…).
• Réalisation d’une visualisationorientée réseaux (en JavaScript)
• Mise en place et choix des différentsleviers d’interaction : full zoom,sélection…

Visualisation de diagrammes

• Etude d’un jeu de données
• Réalisation de plusieurs visualisationsinteractives orientées diagrammes(en JavaScript)
• Mise en place et choix de différentsleviers d’interaction : légendesinteractives, survol etc.

Visualisation de l’OpenData etCartographie

• Présentation de l’Open Data
• Visualisation de l’Open Data Parisavec des Frameworks deVisualisation
• Etude de frameworks decartographie en JavaScript

Travaux pratiques: Exemples derapports DATAVIZ générés à l’aide dedifférents outils du marché (Tableau,Power BI …)