Hadoop, Introduction au Big Data

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Comprendre ce qu’est le Big Data
Comprendre les métiers autour du Big Data
Comprendre l’architecture du Big Data
Comprendre ce qu’est le Big Data Cloud
Comment choisir une solution Big Data Cloud ?
Comprendre ce qu’est le système Hadoop ?

Accessible selon le nombre de places disponibles.
Les participants recevront leur convocation au plus tôt deux semaines avant le début de la formation.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Attestation de formation

Tout profil

Introduction

• Les objectifs et les attentes de la formation
• De la donnée au Big Data

Présentation du BIG DATA

• Qu’est-ce que le BIG Data
• Les trois dimensions du BIG DATA
• Les sources de données et les opens data
• Améliorer les résultats de l’entreprise grâce au BIG DATA
• Uses Case et application pour le marketing
• Un “nouveau” métier : le Data Scientist
• Les algorithmes utilisés en Data Science

Big Data vs Business Intelligence

• Rappel de l’architecture de la BI et ses limites
• Définition du Data Lake
• Architecture du BIG DATA
• Big Data dans le cloud
• Choix de solution Big Data Cloud

EchoSystème Hadoop

• Qu’est ce que Hadoop
• Historique
• Les distributions
• HDFS
• MapReduce, Yarn
• HIVE
• Sqoop, Flum
• NoSQL
• HBASE
• PIG
• Spark
• Conclusion