Les fondamentaux du BIG DATA

Avoir des connaissances en SQL

Appréhender l’ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data dans la vision large du SI

Accessible selon le nombre de places disponibles.
Les participants recevront leur convocation au plus tôt deux semaines avant le début de la formation.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Attestation de formation

Chef de projet
Analystes
Développeurs
Data miners

Introduction

• Introduction au Big Data : de quoi  s’agit-il ?
• Exemples pratiques
• Les technologies concernées
• Les outils
• Les langages :
• Hortonworks
• MapR
• Cloudera
• IBM Watson
• Démystification du Big Data
• Les acteurs principaux
• Les différents métiers du Big Data

Enjeux et évolution du Big Data

• La qualité des données
• Le traitement des données
• La protection des données
• L’image de la donnée
• L’humanité des données
   

Enjeux stratégiques et organisationnels

• Le challenge technique
• Investissement dans la capacité de  stockage
• Investissement dans l’analyse
• Le Web sémantique
• Les nouvelles techniques de Data  mining
• L’enjeux économique
• L’impact organisationnel
• La conduite du changement
• L’apparition de nouveaux métiers
• Etude de cas

Les technologies utilisées dans des projets BIG DATA

• Les outils de stockage
• L’écosystème Hadoop (Apache,  Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM,  Oracle)
• Les solutions de visualisation  (Microstrategy, Tableau, QlikView)

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

• Assurer la protection des données
• L’anonymisation d’une donnée
• Le contrôle d’intégrité
• Le chiffrement d’une donnée
• Qu’est-ce que la blockchain
• Cas d’usage : Bitcoin

Étude de cas

•  Migration réussie d’un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data