Modélisation statistique, l’essentiel

Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique et Excel.

Mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.

À l’issue de chaque module, le formateur évaluera chacun des participants en fonction des cas pratiques et exercices effectués.

Une attestation de formation vous sera remise.

• Alternance d’exercices, cas pratiques, QCM et de notions théoriques, projet Fil Rouge.
• Evaluations régulières et retour du formateur sur les points moins bien assimilés.
• Les supports de cours seront mis à disposition via notre la plate-forme de téléchargement AJC Classroom.
• Accès à notre plateforme à distance de Classe Virtuelle
  Mêmes possibilités et interactions avec votre formateur que lors d’une formation présentielle. En effet, votre formation se déroulera en connexion continue 7h/7 :
  • • • Echanges directs avec le formateur et l’équipe pédagogique à travers la visioconférence, les forums et chats
      • Vérification de l’avancement de votre travail et évaluation par votre formateur à l’aide d’exercices et de cas pratiques
      • Suivi pédagogique et conseils personnalisés pendant toute la formation

   

  Vous recevrez les informations de connexion par mail dès votre inscription. En cas de problème de connexion, vous pourrez joindre notre équipe à tout moment (avant ou même pendant la formation) au 0182837241 ou par mail à l’adresse hotline@ajc-formation.fr.

Les personnes en situation de handicap sont invitées à nous communiquer leurs besoins spécifiques. Nous ferons tout pour les mettre dans les meilleures conditions de suivi de la formation (compensation, accessibilité…)

Une attestation de fin de stage sera remise à tous les participants à l’issue de leur parcours.

Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, Data Scientist, Ingénieurs, Data Analysts ou toute personne intéressée par l’analyse statistique appliquée

Rappels des fondamentaux de lastatistique descriptive

• Définition de la statistique descriptive
• Analyse d’une population
• Méthodes d’échantillonnage
• Variables qualitatives et quantitatives
• Effectifs et calcul des fréquences
• Effectifs cumulés croissants etdécroissants
• Représentation graphique des variablesqualitatives et quantitatives

Démarche et modélisation d’une analysestatistique

• Statistique descriptive
• Phase d’apprentissage
• Statistique prédictive pour estimer etanticiper
• Modélisation statistique d’unphénomène

Paramètre de position et de dispersion

• Mode, valeur modale, valeur la plusprobable
• Moyenne d’une population (ou d’unéchantillon)
• Médiane, partager une série numérique
• Etendue, différence entre valeursextrêmes
• Utiliser les quantiles
• Ecart-Type, calculer la dispersion d’unensemble de données
• Calcul de la variance et de la covariance

Travaux pratiques: Analyse de données viales indicateurs de tendance centrale, dedispersion , et de forme de distribution